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标题:农产品有望走牛

1楼
我是超级邮迷 发表于:2014/3/26 15:25:00
2014年03月26日 02:08  中国证券报-中证网  我有话说(1人参与) 收藏本文     

  □本报实习记者 王姣

  “市场在去年就炒作了厄尔尼诺气候,结果狼没来。”中粮期货研究员孟金辉告诉记者。

  这一回,狼也许是真的要来了。

  随着印尼、马来西亚、澳大利亚、巴西等国极端天气蔓延,越来越多的气象学家开始强调今年发生厄尔尼诺现象的可能,秘鲁媒体关于“2周后(4月初)厄尔尼诺现象将影响秘鲁北部海岸”的报道则进一步增添了该事件发生的概率。

  “如果厄尔尼诺现象真的发生并很严重,全球大宗商品和农产品供应无疑将遭受重创,今年会迎来部分减产作物的牛市。但除天气外,历史库存、政策导向等都是影响牛市能否展开的重要因素。”长江期货研究咨询部总经理黄骏飞表示。

  “圣婴”或重现

  厄尔尼诺现象主要指太平洋东部和中部的热带海洋海水温度异常地持续变暖,使整个世界气候模式发生变化,造成一些地区干旱而另一些地区又出现降雨量过多的情况,因厄尔尼诺一词西班牙语原意“圣婴”,因此又称“圣婴现象”。厄尔尼诺现象最近一次出现的时间是在2009年,这种现象通常间隔2到7年。

  近期多份官方报告连续出台,一再提醒大宗商品投资者加强对2014年出现厄尔尼诺现象的警惕。如联合国[微博]世界气象组织称,初步研究结果显示未来几个月可能形成厄尔尼诺现象;美国气象预测中心指出,在预期的中性状态贯穿2014年北半球的春季之后,出现厄尔尼诺现象的可能性正在增加;澳大利亚气象局表示,模型预示,从今年5、6月开始热带太平洋水温将会上升,并达到厄尔尼诺天气的水平;我国国家海洋环境预报中心日前也表示,2014年春季赤道中东太平洋继续维持中性状态,夏季转为暖位相,可能发展成厄尔尼诺。

  最近的一则消息是,秘鲁媒体3月20日报道称,已经得到确实,厄尔尼诺现象将在2周后影响秘鲁北部海域,这个概率达到了99%,强度为轻到中度。

  南华期货分析师傅小燕表示,从判定是否会发生厄尔尼诺现象的南方涛动指数来看,已经连续数月处于2以下值,通常情况下,一旦到了7、8月份,该指数仍然在2下方,那么厄尔尼诺现象就确定要发生。

  “今年出现超级强劲厄尔尼诺现象的几率高达80%左右。这一次的厄尔尼诺很可能与1997-1998年间那次史上最恶劣厄尔尼诺相抗衡。”黄骏飞说。

  也有专家认为,早期迹象表明厄尔尼诺现象可能最早于6月出现,不过直到第二季度到来后前景才会明晰。要形成超级厄尔尼诺现象,还需要未来几周内持续出现来自西方的信风,也有40%的可能是今年根本不会发生厄尔尼诺现象。

  农产品价格料受提振

  严重的厄尔尼诺现象会使澳大利亚、东南亚、印度和非洲的农作物因干旱而减产,而美国东西部地区和巴西等地则会发生严重的洪水,这将会对粮食供应造成严重的破坏。发生在1982-1983年和1997-1998年的两次超强厄尔尼诺现象导致世界性农作物减产,最大减产幅度达到20%左右。

  “厄尔尼诺现象将导致上述地区的农业生产活动严重受损,水稻、小麦以及糖料作物的损失首当其冲。” 孟金辉告诉记者。

  从历史上来看,部分农产品严重减产多次引发农产品大牛市。如1997-1998年的厄尔尼诺现象引发中国1998年的特大洪灾,大连大豆(41833.000.07%)在1998年5月底到6月上涨达300多点;2009年的厄尔尼诺现象使印度发生四十年来最严重的旱灾,导致全球蔗糖价(4614-9.00-0.19%)格达到三十年来的最高点。

  分析人士指出,从目前到未来三个月内,厄尔尼诺现象将是农产品价格的强有力利多因素。也有分析认为,部分大宗商品价格已经反映了可能的气候影响,如对厄尔尼诺现象的预期已经导致本月全球可可豆价格升至两年半以来的峰值。

  傅小燕认为,如果厄尔尼诺是发生在7、8月份,并且持续时间较长,对南北半球农产品都有影响。其中,对南美大豆影响较大,因为其正处于种植生长期;对北半球而言,美国和中国大豆生长接近尾声,天气对产量的影响下降;而棕榈油(619682.00,1.34%)橡胶(15520110.000.71%)属于常年生产,影响最为显著,对棕榈油至少会产生2%以上的减产幅度。如果发生极端厄尔尼诺现象,部分农产品有望走出牛市行情,比如油脂类品种。

  孟金辉认为,这种全球性的天气可能对小麦和玉米(2370-1.00-0.04%)市场利空,而对大豆以及豆油(692262.000.90%)市场利多。据他研究,2002/03年度的厄尔尼诺天气导致美国玉米产量达到了历史最高水平,小麦产量激增44%,高粱产量增长11%,棉花(15985-20.00-0.12%)产量增长6%,这对玉米和小麦等市场构成利空。但同时,美国大米和大豆产量分别减少6%和12%,因此带来利多。

  黄骏飞则认为,影响最大的是糖、咖啡、可可、大豆等作物,橡胶、棕榈油产量也会产生波动,但谷物和棉花受到的影响较小。

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