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标题:点心争做房产领域“支付宝”“众筹旅游地产”引总理关注

1楼
zhaowf 发表于:2015/5/14 10:30:00

早在今年两会之际,国务院总理李克强做政府工作报告时就表示,“大众创业、万众创新”将成为今年的重点工作,而就在5月7日,李克强总理现身中关村创业大街则是以实际行动鼓励新创业模式的发展。在李克强总理考察的创业企业中,在3W咖啡与总理交流的点心科技两位创始人金钰和杨乐无疑占领了各大媒体的头版头条。而他们所从事的互联网地产金融创新产业也成为人们瞩目的焦点。

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5月7日,总理李克强与点心科技两位创始人亲切交谈

当日,李克强总理对点心科技所开发的基于旅游地产行业的互联网金融产品十分感兴趣,并详细询问了诸多细节。在总理的鼓励下,5月12日,点心科技携手中经联盟在北京3W咖啡举行了互联网地产金融交流会暨 “回家旅行”产品发布会,其正式推出的“回家旅行计划”,旨在解决旅游房地产如何更落地,让用户享受到回家旅行的感觉。

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点心科技合伙人与中经联盟秘书长合影

“点心科技要做的就是房地产领域的‘支付宝’、‘余额宝’,服务于购房租房的用户、开发商和地产电商平台。”点心科技合伙人杨乐表示,用互联网金融创新,为房地产找“钱”,我们的旅游产品设计,能使开发商用较低的实际成本融资,而投资者获得稳定的较高回报,点心科技致力于为房地产行业的主要参与方提供配资,并激活民间资本。

“回家旅行计划”填补REITS产品空白

在当下互联网金融和创业的大势下,众多传统企业纷纷投身互联网怀抱,而点心科技就是应运而生的一家互联网房地产金融行业创业公司,主要提供点心贷、买房贷(首付贷)、租房贷等创新金融服务。而点心科技最吸引人眼球的金融服务莫过于当天推出的“回家旅行计划”。

随着居民消费能力的提高和旅行意识的提升,近年来,我国的旅游行业发展势头迅猛,此次点心科技推出最新“回家旅行计划”,是针对旅行地产的一项创新产品。它主要解决旅游地产开发商的资金问题。旅游地产行业未来将通过点心科技改造现有产品结构,旅游地产开发商将通过用户的免费入住获得优化现金流,低成本的付出相对酒店收费更低,这不仅降低酒店的空住率,还能带动周边旅游项目的消费。

“为了方便大家理解,我们举一个简单的例子。”点心科技合伙人金钰为众多房地产业内人士详细解读了该产品的实际操作方式,“假如客户在这一产品中投入5万元,就可以获得在三座度假城市每年1周的免费度假权利,此外每年这5万元还能获得和货币基金接近的利息收入。这个项目每年都有开放期,投资者可以申请赎回,也可以在平台上置换其他旅行计划。该项目表面形式类似美国的Time Share(分时度假),但背后的风控和金融架构更多参考的是海外市场的REITs(房地产信托基金)。

国内的租售比和市场环境一般不能满足REITs的开发需求,点心科技则会根据项目的实际情况,使用众筹、P2P或租赁权分拆等方式模拟REITs结构,但产品的金融结构极大的参考了REITs的产品模式。

“目前我们国家还没有REITs产品,而以租代售具有十分广阔的市场,我理解这种类REITs产品将填补国内房地产市场的空白。” 中经联盟秘书长陈云峰表示。

总而言之,“回家旅行计划”既能使开发商资金回笼,又能为旅客提供免费住宿的权利,提供给用户一种回家旅行的享受。金钰表示,相比理财产品,点心科技更希望用户将“回家旅行计划”当做一种旅行产品,“我们也会尝试培养用户有计划的旅行,用今天的价格来购买未来某个入住的时间段。这将有效避免很多预期通胀带来的风险,而他们支付的“众筹款”也将让项目物业维持得更好,为他们提供更好的服务。”

李克强总理也在考察中提出希望点心科技该款产品更接旅游行业的“地气”,而这也是点心科技的目标。未来,点心科技致力于将每一项金融产品与服务都落地,做场景化的金融创新,切实的满足大家的日常需求,让更多人享受金融工具的效率和便利。

风险控制是“生命线”

无论是做传统金融,还是互联网金融,最核心的是用户的体验,另一个核心就是风险控制技术。互联网金融的额外融资成本正是来自于风控和运营流程,互联网金融公司也应该充分利用互联网的优势优化运营流程,使服务的各个环节更加有效率,降低融资方在这方面的成本。

风控是金融产品的生命线,点心贷设立了三级严格的风控。互联网金融的创新方向之一就是通过高效并有效的风控降低融资成本。金融产品结构设计上,点心就创新的使得产品“自带风控”,这是最有效也是最巧妙的一点。“第二是采用了多维度的大数据风控,精确的计算风险敞口;最后一层,依据产品特性,引入‘硬风控措施’。”金钰认为。

“点心贷征信的过程主要是依赖大数据,所谓的大数据不仅对金融行业征信有作用,其实所有行为都与信用相关,尤其是销售行业。目前,点心科技采用了大数据风控,多维度掌握客户行为特征,更为精确地把控风险;依据产品特性,定制不同的风控方案,精确计算风险敞口,并引入相应的‘大数据分析’。例如通过对购房客户的行为分析掌握购房人的真正特征做出有效的精准营销;通过对整个市场房屋销售状况的监测精准计算出特定楼盘的销售,预测和广告效果的量化分析等等。”金钰表示。

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