大有IPFS研究院 大有 IPFS研究院 2023-11-20 01:30
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在当前一代的机器学习中，人工智能 (AI) 模型的能力与其所利用的数据集的大小和多样性直接相关。
重要的是要考虑这些海量数据的存储方式和位置，以及谁可以长期访问它们——特别是如果未来的法规要求公司证明其人工智能基础设施背后的数据的完整性。
去中心化数据存储是保存人工智能数据集的可靠解决方案，提供无与伦比的弹性、规模和成本节约。
AI Guardian 正在构建一个治理、风险和合规平台，为负责任的人工智能采用奠定基础，帮助组织利用人工智能的优势，同时降低风险并保持适当的法律和监管合规性。
AI Guardian 的创始人 Chris Hackney 是这些努力的带头人，他最近加入了 Filecoin 基金会的Dweb Decoded，讨论负责任的 AI 以及在 AI 实践中建立道德保障措施的紧迫性，以避免对 AI 技术的潜在滥用或误解。以下是该讨论的一些要点：
哈克尼对人工智能未来的预测超越了技术发展。他表示，数据所有权的概念和数据的价值将发生重大变化。数据很快将成为所有人工智能系统的重要组成部分，公司将更加重视跟踪、组织和保留未来可以货币化的数据。
随着人工智能继续其增长轨迹，一个迫在眉睫的问题引起了人们的主要关注：与数字化转型（尤其是生成式人工智能）激增相关的安全威胁不断增加。哈克尼表示，这些人工智能驱动的系统如果落入坏人之手，可能会成为强大的工具。
组织需要加强其安全措施。
其中一个关键部分涉及将冗余数据存储在多个安全位置，从而最大限度地降低泄露风险。这可以被视为 Filecoin 网络等工具的一个令人信服的案例——一种去中心化的解决方案，可确保安全数据存储，同时最大限度地减少单点故障。
Filecoin 网络旨在解决互联网集中化问题，为存储大型数据集提供更强大、更有弹性且更具成本效益的解决方案。
Filecoin 网络由大量不同的存储提供商组成，因此如果一个节点出现故障，则会存储数据的多个副本，并且加密证明可以保证您的数据随着时间的推移保持可用且不变。
随着人工智能行业的不断发展，有关负责任人工智能的讨论有望带来创新的解决方案和更好的治理，为更安全的数字未来开辟道路。
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