后山客漫漫谈 2024-02-11 00:30 听全文
作者：Vitalik；翻译：金色财经xiaozou
多年来，有很多人问过我一个类似的问题，那就是我认为加密和人工智能之间最具成效的交集在哪里？这个问题很好：加密和人工智能可以说是上个十年里最主要的两个深度技术趋势，二者之间一定存在着某种联系。我们很容易发现表面上的协同效应：加密去中心化可以平衡人工智能的中心化问题，人工智能是不透明的，加密则带来了透明度，人工智能需要数据，而区块链非常适合存储和跟踪数据。
四大类AI
人工智能的分类方式有很多。本文主要讨论人工智能和区块链之间的交集，所以我将人工智能在此进行如下分类：
游戏玩家类AI（最易存活）：AI所参与的机制中，激励的最终来源出自协议的人类输入。
游戏界面类AI（潜力巨大，但也存在风险）：AI帮助用户理解他们身边的加密世界，并确保他们的行为（如：签署消息和交易）与他们的意图相符，他们不会被欺骗。
游戏规则类AI（如履薄冰）：区块链、DAO和其他类似机制直接调用AI。例如“AI法官”。
游戏目标类AI（长期但有趣）：设计区块链、DAO和其他类似机制，目的是构建和维护一个可用于其他目的的AI，使用加密bits来更好地激励训练或防止AI泄露隐私数据或被滥用。
1、游戏玩家类AI
游戏玩家类AI实际上是一个已经存在了近十年的类别，尤其是自从链上去中心化交易所（DEX）开始被广泛使用以来。只要涉及到交易，就会有套利赚钱的机会，而机器人在套利方面比人类更具优势。这个用例已经存在很久了。
人工智能愿意以每小时不到1美元的价格工作，并且拥有百科全书般的知识——如果这还不够，它们甚至还可以与实时网络搜索功能相结合。如果你做市，并提供50美元的流动性补贴，人类可能不太在意，不会去竞标，但成千上万的人工智能会迅速行动，并尽其所能做出最好的预测。在一个问题表现出色的激励可能很小，但让人工智能做出广泛的正确预测的激励却很巨大。
2、游戏界面类AI
我曾在自己的文章中提出的一个想法是，编写面向用户的软件是有市场机会的，这种软件可以通过解释和识别用户正在浏览的线上世界中的危险来保障用户的利益。一个业已存在的例子就是Metamask的欺诈检测功能：
另一个例子就是Rabby钱包的模拟功能，它向用户展示他们即将签署的交易的预期结果。
这些工具可能会被人工智能大大强化。人工智能可以提供一个更丰富的人类友好的解释，说明你正在参与什么样的dapp，你正在签署的复杂操作的后果，特定的代币是否真实等等。有些项目开始朝着这个方向发展。我个人的观点是，纯AI界面目前可能风险太大，因为它会增加发生其他类型错误的风险，但用AI来补足偏向传统的界面是极其可行的。
值得一提的还有一个特定风险。我将在下面的“游戏规则类AI”部分内容中详细讨论这个问题，但一般性的问题是对抗性机器学习：如果用户可以访问开源钱包中的AI助手，那么不良人员也可以访问该AI助手，因此他们将有无限的机会优化他们的骗局，避免触发钱包防御。所有现代AI都有bug，这对于训练过程来说发现bug并不难，即使只有有限的模型访问权限。
小结：人工智能可以用简单的语言帮助用户理解正在发生的事情，它可以作为实时导师，它可以保护用户免受错误的负面影响，但如果想要直接使用人工智能来对付恶意散布虚假信息者和骗子时，一定要小心。
3、游戏规则类AI
现在，我们谈到了让很多人都很兴奋的应用，但我认为这是最危险的地方，我们需要小心行事：我称之为“人工智能成为游戏规则的一部分”。这与主流政治精英对“AI法官”的兴奋相关，在区块链应用程序中也有类似的愿望。如果基于区块链的智能合约或DAO需要做出主观决策，你是否可以让人工智能成为合约或DAO的一部分，以帮助执行这些规则？
与中心化世界相比，问题不在于我们是否能做得更好，而是能好多少。然而，对于去中心化世界而言，重要的是要小心谨慎：如果有人构建一个使用人工智能预言机的预测市场或稳定币，而结果证明这个预言机是可被攻击的，那么一笔巨大的资金可能会在瞬间消失。
4、游戏目标类AI
如果上述技术用于创建可扩展的去中心化私有AI，其内容是任何人都不知道的黑盒子，可用于实际运行，那么这也可以用于创建具有超越区块链效用的AI。
结论
区块链和人工智能都变得越来越强大，在这两个领域的交叉领域正出现越来越多的用例。然而，其中一些用例相比于其他用例要更有意义，也更强大。通常情况下，当底层机制继续如以前一样设计得很粗糙，但个体玩家却变成了AI，允许机制在更微观的尺度上有效运行时，用例往往是最有前景的，也是最容易做对的。
尝试使用区块链和加密技术创建“单一实例”的应用程序将面临最大的挑战，即创建某些应用程序将依赖之实现某一目标的单个去中心化的可信AI。这些应用程序在功能和提高人工智能安全性方面都是前景光明的，避免了与更加主流的做法相关的中心化风险。但在很多方面，底层假设也可能失败；所以，需要谨慎行事，特别是在高价值和高风险环境中部署这些应用程序时。
我期待在所有这些交叉领域看到更多人工智能建设性用例的尝试，这样我们就可以知道哪些用例是真正可行的。
后山客漫漫谈
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PS：本号的任何观点不做任何投资建议，不做任何保证收益的承诺，任何项目都有风险，波动风险、政策风险、技术生态风险等时刻存在，在交流学习中不断提升自己对区块链和加密世界的认知！有兴趣的朋友关注公众号，或者私信笔者！感恩大家一直的关注！
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