大有 IPFS研究院 2023-12-21 07:31
DePIN 正在改变物理基础设施的格局，但高效、安全地管理其庞大且多样化的数据集仍然是一项重大挑战。
在 Tableland，我们正在正面解决这一开创性的创新解决方案，这些解决方案可以重塑 DePIN 数据管理，并实现新的、更有用的数据利用方式。
Tableland Basin v2：缩放 Tableland 中的数据
如果您关注过流域开发的进展流域开发，您就会知道我们对大规模社区驱动的潜力感到兴奋数据可用、可验证且安全。我们最近的第 2 阶段更新解决了关键的 DePIN 数据挑战：
增强的交易添加： 借助具有递增随机数的重试机制，即使在网络压力下也能实现稳健的数据交易。
战略性过渡到 PostgreSQL： 增强的数据存储和检索功能，反映了扩展方面的根本性改进。
高级 HTTP API 和端点： 简化数据交互，简化客户查找、获取和验证数据可用性和完整性的方式。
灵活的时间戳数据和新颖的哈希技术： 强化数据可验证性和可追溯性，这对于 DePIN 开发人员至关重要，与可验证数据技术的进步产生共鸣。
高级缓存功能：我们引入的最后一个，也许是最重要的功能是高级缓存功能，它可以显着提高数据检索效率。此功能允许用户设置数据预热以供检索的时间段，确保关键应用程序和协议功能的响应时间更快。这种缓存机制旨在支持大规模数据操作，对于数据交互（例如奖励函数）大量且频繁的 DePIN 项目尤其有利，简化了整个数据管理流程。
WeatherXM：数据管理案例研究
我们与社区驱动的天气网络 WeatherXM 的合作展示了 Basin 的解决方案如何有效管理社区来源的数据。我们通过冷热存储解决方案确保关键天气数据的可用性、完整性和寿命。此次合作为未来 DePIN 合作伙伴关系铺平了道路。
Basin 演示：展示数据使用情况
新的 Basin 演示不仅仅是技术展示，还让我们一睹 DePINs 如何轻松地向真实用户开放其数据。这个基于 Python 和 DuckDB 的演示展示了开发人员如何利用 Basin 来高效分析 WeatherXM 数据。
演示亮点：
工作流程集成： WeatherXM 将 Basin 对包含重要天气数据的大型数据文件的签名和复制无缝集成到其工作流程中。
Python 和 Polars 的利用： 该项目利用 Python 和 Polars 进行快速高效的分析，展示了 Basin 与熟悉的 web2 工作流程的兼容性。
Basin CLI 实施： 该脚本使用 Basin CLI 命令来访问有关签名数据的信息。
优化数据处理： 利用 DuckDB（或 Polars 的“惰性”和“流式”功能），该演示实现了显着的性能改进，展示了管理的机会网络上的大型数据集。
GitHub 操作： 该演示使用每周基于 cron 的 GitHub 操作，自动分析最新的网络数据以计算新的摘要统计数据。使用操作可以帮助我们展示 web3 协议如何帮助支持利用真实且独立可验证数据的常见 web2 工作流程。
路线图：为 DePIN 开发者赋能
我们的愿景是未来 DePIN 数据不仅可以存储，而且可以验证、可追踪和协作，与区块链的更广泛趋势保持一致。
加入 DePIN 数据革命
我们邀请 DePIN 开发者探索 Basin 的解决方案，欢迎预约一些时间讨论我们的解决方案以及它们如何发挥作用适合您的堆栈（日历）。
未来一瞥
最近的创新应用程序和增强的智能合约控制在 Basin 演示中得到了强调，并在 Tableland 最近的一条推文中得到了强调，展示了 Basin 和 Tableland 的变革潜力，并为区块链世界打开了新的大门。
与我们一起构建一个更加互联、透明和可信的数字世界，在这个世界中，数据管理能够促进 DePIN 领域的创新和增长。